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工研院的四人團隊以肌肉訊號量測技術應用,抱走「全方位大獎」(Grand Prize)、「最佳設計」兩項榮耀。 工研院/提供 分享 facebook 2016年春季,超過200人、35隊高手齊聚台灣,在全球首場OpenStack黑客松盛會上,爭取創意被全世界看見的機會。一個來自工研院的四人團隊,經過40小時不眠不休的工作,最終以肌肉訊號量測技術應用,抱走「全方位大獎」(Grand Prize)、「最佳設計」兩項榮耀。參賽成員之一的吳季剛說,參賽過程中最困難的,是想出一個「夠炫、夠震撼」的好點子來包裝技術,在最短時間內抓住評審目光。參賽當天看到車上擺放的小提琴,團隊因而靈機一動,決定結合小提琴演奏與肌肉量測訊號,將肌肉訊號量測技術做成穿戴裝置,用來捕捉小提琴演奏者的肌肉訊號,藉此記錄樂手手臂肌肉的細微動作,透過將身體訊號的數據化,譜寫出一套「體感樂譜」,果然一舉贏得大獎。事實上,吳季剛鑽研肌肉訊號量測技術已有很長時間。具醫學工程背景的他2011年便開始投入研發,後來發現這項技術雖應用於醫學上還需要更多的研究,拿來運用於互動控制卻很適合。吳季剛坦言,投入肌肉訊號量測最艱難的並非技術障礙,而是在一切尚未明朗前,證明市場需求存在,爭取更多研究資源。這段掙扎期一直持續到2014年左右,直到後來獲得經濟部國科會(現科技部)小蘋果園育苗計畫和經濟部技術處科技專案的支持,加上生產Myo手勢控制臂環的加拿大穿戴裝置公司Thalmic Labs於2016年獲得英特爾、亞馬遜等科技巨擘1.2億美元的投資,肌肉訊號量測技術的市場潛能終於完全浮上檯面,吳季剛的堅持也總算熬出頭。果然,2016年3月肌肉量測訊號技術便大放異彩,在全球首屆一指的OpenStack黑客松嶄露頭角。肌肉訊號量測技術是辨識使用者肌肉活動訊號,與傳統虛擬控制技術多以光學影像辨識或肌電訊號為測量基礎不同。其基本原理在於透過肌肉振動訊號感測使用者的肌肉活動狀態,用以判斷使用者的活動行為,並推定肌肉疲勞狀況、手勢動作與活動強度等細緻的資訊。使用者只要戴上手環大小肌肉訊號量測裝置,就能讓手變成遙控器。此外,這項技術的最大特色是不受陽光、流汗干擾,也可整合於智慧穿戴裝置,甚至發展出用手勢凌空遙控家電、開關電燈等智慧家庭應用。 今年6月初落幕的台北國際電腦展,工研院肌肉訊號量測技術攜遊戲廠商Expect Studio的「幻境紛爭」射擊遊戲參展,也讓展場掀起一波風潮?